L'AI deve venire dall'umano, non l'umano dall'AI

Chiedi a qualsiasi analista del credito quante applicazioni apre per preparare una pratica e le conterà su entrambe le mani: il repository documentale, il sistema di core banking, un foglio di calcolo, lo strumento di rating, un client di posta, la intranet normativa, una finestra di chat con un copilot. Ogni prodotto AI degli ultimi tre anni ha aggiunto una finestra a quella lista. Noi abbiamo deciso di toglierne.

Il problema delle dieci app

Il cambio di contesto non è una seccatura di produttività; è il luogo dove nascono gli errori. Un valore copiato da un PDF in un foglio di calcolo perde la sua fonte. Una sintesi incollata da una chat in un memo perde la sua provenienza. Una decisione presa in un sistema è invisibile al successivo. Più strumenti attraversa un processo, meno chiunque riesce a ricostruire perché è finito com'è finito.

Perché i copilot non l'hanno risolto

I copilot hanno messo un modello generalista accanto all'utente e hanno chiesto all'utente di portare il contesto. Sono utili per il singolo e invisibili per il processo: nulla di ciò che producono è strutturato, registrato o condiviso con il sistema di riferimento. Girano inoltre dove gira il fornitore, il che nei settori regolamentati decide se possono toccare dati reali o no.

App su un unico sistema operativo

Altilia rilascia gli agenti come app che vivono dentro il lavoro che le persone già fanno. Sembrano gli strumenti che le persone conoscono e, sotto, si comportano come agenti.

• DocPilot redige memo, verbali, atti legali e report dal knowledge graph, con ogni paragrafo collegato alla fonte e controlli di compliance prima della pubblicazione.
• SheetPilot trasforma portafogli, fatture e investor report in tabelle, risponde a domande su un'intera cartella di lavoro e mostra la riconciliazione come corrispondenze e conflitti codificati a colori.
• SlidePilot costruisce presentazioni dalle evidenze: grafici calcolati dai bilanci sottostanti, sul template aziendale, con spunti di discussione.
• SensePilot è lo spazio di revisione dove i robot acquisiscono, classificano ed estraggono su larga scala e le persone confermano solo ciò che l'agente ha segnalato.

Stesso grafo, stessa governance, stessa UX

Ciò che rende queste app diverse da quattro soluzioni puntuali è ciò che condividono. Leggono e scrivono lo stesso knowledge graph semantico, così un valore estratto in SensePilot è il valore che SheetPilot riconcilia e DocPilot cita. Girano sotto lo stesso strato di governance, così permessi, log decisionali e revisione umana si applicano allo stesso modo sia che l'agente abbia redatto un paragrafo o compilato una cella. Presentano le stesse convenzioni di interfaccia, così chi ne ha imparata una le ha imparate tutte. E girano ovunque giri l'OS, on-premise incluso.

Una giornata in un processo

Arriva una pratica di credito corporate. SensePilot classifica le 27 tipologie documentali e popola 250 datapoint, segnalandone sei per la revisione. SheetPilot riconcilia il bilancio con i dati interni di rating ed evidenzia due conflitti. DocPilot redige il credit memo, sezione per sezione, citando il bilancio, i valori riconciliati e le due notizie che un agente ha recuperato. SlidePilot prepara la presentazione per il comitato dagli stessi dati. L'analista legge, decide e firma. Nulla è stato copiato a mano; tutto è tracciabile.

“Le persone non vogliono un'altra finestra. Vogliono che il documento si scriva da solo dal fascicolo e che la coda di revisione contenga solo ciò che l'agente non è riuscito a risolvere.”